MCP
AI 에이전트가 한국 사실을 확인하는 입구
MCP(Model Context Protocol)로 에이전트가 한국 데이터를 직접 부릅니다. 모두 읽기 전용입니다.
접속 주소
https://api.ntriq.co.kr/mcp아직 공개 전입니다. 접속에는 키가 필요하고, 체험 키는 대기자로 먼저 받습니다.
도구 목록
서버에 등록된 도구는 22개입니다. 체험 키로는 20개가 보입니다. '유료' 표시가 붙은 도구는 유료 키에서 열리고, 유료 키로 보이는 도구는 등급마다 다릅니다.
표준 데이터
list_sources원천 목록get_source원천 1건std_health표준 레이어 상태get_changes변경 스트림search_things표준 물건 검색유료get_thing표준 물건 1건유료
법원경매
search_auction_items법원경매 물건 검색get_auction_item법원경매 물건 통합 조회get_auction_rounds법원경매 기일내역get_auction_history법원경매 상태 이력get_auction_rights법원경매 권리분석 입력 조회get_auction_changes법원경매 변경 스트림list_auction_snapshots법원경매 전량 스냅샷 목록auction_health법원경매 데이터 상태
공개 원천 검색
wikipedia_search위키백과 검색pubmed_searchPubMed 검색semantic_scholar_searchSemantic Scholar 검색gdelt_searchGDELT 글로벌 뉴스 검색hackernews_searchHacker News 검색npm_packagenpm 패키지 메타데이터pypi_packagePyPI 패키지 메타데이터crt_sh인증서 투명성 로그 조회
연결 예시
먼저 터미널에서 export NTRIQ_KEY='발급받은 키' 로 키를 환경변수에 넣습니다. export 는 그 터미널에서만 유지되니 계속 쓰려면 셸 설정 파일(예: ~/.zshrc)에 넣어 두세요. 아래 명령은 각 도구의 공식 문서 문법을 따랐습니다.
Claude Code
claude mcp add --transport http ntriq https://api.ntriq.co.kr/mcp \
--header 'Authorization: Bearer ${NTRIQ_KEY}'키는 명령에 바로 쓰지 말고 환경변수 NTRIQ_KEY 에 넣어 두세요. 예시처럼 작은따옴표로 감싸면 설정 파일에는 ${NTRIQ_KEY} 라는 이름만 남고, 값은 연결할 때 들어갑니다.
공식 문서 ↗ChatGPT (OpenAI API 의 MCP 도구)
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "<사용할 모델>",
"input": "<질문>",
"tools": [
{
"type": "mcp",
"server_label": "ntriq",
"server_url": "https://api.ntriq.co.kr/mcp",
"authorization": "<발급받은 키>"
}
]
}'구독형 앱에서 쓰기
알림 신청
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